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eコマースと小売

営業チームやeコマースマネージャーの情報力を強化し、あらゆる状況を予測して顧客転換率を向上

小売業界で競争優位性を保つには、顧客を深く理解すると同時に運用効率を高める必要があります。そのためには、財務データ、取引データ、在庫データ、顧客データをあらゆる側面(チャネル、キャンペーン、店舗、サプライヤ、店員別)から顧客/業績を分析する必要があります。

BIRTを利用すれば、データをリアルタイムで配信する対話型Webアプリケーションを作成して、さまざまな部署、部門、拠点に分散する在庫管理、マーケティングプログラム、マーチャンダイジング、財務などの各種システムからデータにアクセスできるようになります。

BIRT Analyticsでは、データを即時に分析して「どのように(how)」や「なぜ(why)」の観点を発見できます。そして、顧客の類型化、市場シェア、クロスセルとアップセル、ロイヤルティとリテンション、店舗運営(バスケット分析、消費パターン、季節要因など)などの課題に対する答えをすばやく見つけ出すことができます。

パーソナライズされた分析を実現するプラットフォームを導入することで、営業チーム、現場管理者、経営陣は情報を活用して以下のことができるようになります。

  • 各顧客の行動をセグメント化および分析
  • パーソナライズされたダッシュボードで顧客の購買傾向と購買行動を要約
  • クロスセルやアップセルの機会を予測
  • 営業活動のモニタリング、在庫管理、店舗運営の評価
  • チームの生産性、パイプライン、在庫、販売率を調査
  • タブレットやスマートフォンなどのモバイルデバイスで地域別の重要指標を確認
  • チャネルをまたいだキャンペーンやプロモーションを管理
「この製品は、目の前で進展しているニーズに適応します。当社はすでに十分なビジネスインテリジェンスを有していますが、顧客行動と製品パフォーマンスの分析を直観的に推進できるようになりたいのです。だれが、何を、いつ、どこで行う可能性が高いかについてBIRT Analyticsが与えてくれる洞察のおかげで、当社は、製品開発とお客様に提供できるアドバイスの品質の両面で大きく進歩できます。当社の意思決定の効果性も向上するでしょう。」
Golfbreaks.com社(eコマース/トラベル&ホスピタリティ)の管理部長、スティーブ・ヘムズワース氏
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BIRT Analytics for Retail(小売業のためのBIRT Analytics)
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Customer Analytics - Turn Big Data into Big Value(顧客分析-ビッグデータからビッグな価値への変換)
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